SAP Datenmapping Teil 2: Analyse

Im vorhergehenden Beitrag unserer kleinen Serie zum Thema haben wir den Begriff "Datenmapping mit SAP" bereits ausführlicher erläutert. Nun möchten wir auf den Bereich der Analyse eingehen.

Das Data Mapping (auch Datenzuordnung genannt) ist der Prozess der Zuordnung von Daten von einer Datenquelle zu einem Ziel, normalerweise im Kontext von Datenintegration oder Datenmigration (siehe untenstehende Abbildung). Es ist ein wichtiger Schritt in der Datenverarbeitung und wird oft verwendet, um Daten aus verschiedenen Quellen in einem einheitlichen Format zu konsolidieren.

Die nachstehenden Abbildung verdeutlicht die oben beschriebene Umsetzung.

Das SAP-Feld "FULLNAME" beschreibt den Namen - in diesem Fall "Anton Müller" - Dieser Wert kommt ins SAP aus einem Feld.

In dem empfangenden Zielsystem wird der Wert aus SAP (FULLNAME) von einem Feld in 2 verschiedene Felder übertragen.

Es findet eine Unterscheidung zwischen Vor - und Nachname statt.

= Feld "givenName“: Anton

= Feld "sn" : Müller

Die Datenmapping Analyse umfasst die Bewertung des bestehenden Datenmapping Prozesses sowie die Identifizierung von Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten.

Eine solche Analyse kann helfen, potenzielle Probleme in Bezug auf Datenqualität, Datenkonsistenz und Datensicherheit zu identifizieren.

Schritte der Datenmapping Analyse

Die Datenmapping Analyse umfasst in der Regel die folgenden Schritte:

1. Quell- und Zielsysteme

Der erste Schritt beim Datenmapping besteht darin, das Quell- und Zielsystem zu identifizieren. Das Quellsystem ist der Ort, an dem die Daten entstehen, während das Zielsystem der Ort ist, an dem die Daten transformiert und geladen werden.

Es ist wichtig, die Datenstrukturen, Formate und das Schema beider Systeme zu verstehen, um sicherzustellen, dass die Datenzuordnung genau erfolgt.

2. Datentransformationsregeln

Bei der Datenzuordnung werden Transformationsregeln auf die Daten angewendet, um sicherzustellen, dass sie das richtige Format und die richtige Struktur für das Zielsystem aufweisen.

Diese Regeln können Datentypkonvertierungen, Filterung, Aggregationen und Berechnungen umfassen. Es ist wichtig, diese Regeln sorgfältig zu definieren, um sicherzustellen, dass die Daten genau und konsistent transformiert werden.

Nachfolgend beispielhafte Regeln für die Übermittlung von Werten.

3. Mapping-Spezifikationen

Mapping-Spezifikationen definieren, wie die Daten von der Quelle auf das Zielsystem abgebildet werden. Sie enthalten in der Regel ein Zuordnungsdokument oder eine Tabellenkalkulation, in der die Quell- und Zielfelder, die Transformationsregeln und alle anderen Zuordnungsanforderungen aufgeführt sind.

Es ist wichtig, diese Spezifikationen sorgfältig zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie die Datenzuordnungsanforderungen genau widerspiegeln.

Zielsystem

Anbei die Zielstruktur mit den Zielfeldern und deren Bedeutung.

Quellsystem (SAP)

Die Übersetzung ins SAP mit dem korrekt ausgewählten Idoc Basistyp, um die oben stehenden Anforderungen aus der Zielstruktur bestmöglich zu erfüllen.

4. Datenvalidierung

Nachdem die Daten zugeordnet und transformiert wurden, ist es wichtig, die Ergebnisse zu validieren, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollständig sind.

Dies kann den Vergleich der Quell- und Zieldaten, die Überprüfung der korrekten Anwendung der Transformationsregeln und das Testen der Daten im Zielsystem umfassen, um sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen entsprechen.

Fazit

Insgesamt ist die Datenzuordnung eine kritische Komponente jedes Datenintegrations- oder Migrationsprojekts. Es erfordert sorgfältige Planung, Dokumentation und Validierung, um sicherzustellen, dass die Daten genau und konsistent transformiert werden.

Durch die Analyse dieser Schlüsselaspekte der Datenzuordnung können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten effektiv integriert und migriert werden.

In dem dritten Teil zu unserer kleinen Serie werden wir dann noch auf die konkrete Umsetzung eingehen!

Sollten Sie bereits jetzt Fragen zum Thema haben, kontaktieren Sie uns - Wir helfen gerne weiter!